概述

Koog 是一个专为 JVM 生态系统设计的开源 JetBrains 框架，用于构建 AI 智能体。它为 Kotlin 和 Java 开发者提供了一流的开发体验，具备符合语言习惯、类型安全的 Kotlin DSL 和流畅的构建器风格 Java API。

Java 开发者可以利用 Koog 在 JVM 上的全部能力，并通过符合语言习惯的 API 进行调用；同时，Kotlin 开发者也可以使用 Kotlin 多平台将智能体部署到 JS、WasmJS、Android 和 iOS 目标平台。

• 快速开始

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  构建并运行你的第一个 AI 智能体

• 术语表

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  学习核心术语

智能体

了解智能体的基本概念以及如何使用 Koog 创建不同类型的智能体：

• 基础智能体

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  使用适用于大多数常见场景的预定义策略

• 函数式智能体

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  使用纯 Kotlin 或 Java 将自定义逻辑定义为 lambda 函数

• 基于图的智能体

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  将自定义工作流实现为策略图

• 规划器智能体

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  迭代构建并执行计划，直到状态满足预期条件

核心组件

详细了解 Koog 智能体的核心组件：

• 提示词

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  创建、管理和运行驱动智能体与 LLM 交互的提示词

• 策略

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  将智能体的预期工作流设计为有向图

• 工具

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  使智能体能够与外部数据源和服务交互

• 功能特性

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  扩展和增强 AI 智能体的功能

高级用法

• 历史压缩

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  使用高级技术优化令牌使用，同时在长对话中保持上下文

• 智能体持久化

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  在执行过程中的特定时间点恢复智能体状态

• 结构化输出

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  生成结构化格式的响应

• 流式 API

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  通过流式支持和并行工具调用实时处理响应

• 知识检索

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  利用向量嵌入、排序文档存储和共享智能体记忆跨对话保留和检索知识

• 追踪

  ---通过详细且可配置的追踪功能调试和监控智能体执行

• 长期记忆

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  集成向量数据库与记忆提供器，实现RAG与持久化记忆

集成方案

• 模型上下文协议（MCP）

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  在AI智能体中直接使用MCP工具

• Spring Boot

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  为Spring应用程序添加Koog功能

• Ktor

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  将Koog集成至Ktor服务器

• OpenTelemetry

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  通过主流可观测性工具实现智能体的追踪、日志记录与度量

• A2A协议

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  基于共享协议连接智能体与服务