术语表

智能体

• 智能体：一种能够与工具交互、处理复杂工作流并与用户通信的人工智能实体。

• LLM（大语言模型）：驱动智能体能力的底层人工智能模型。

• 消息：智能体系统中的通信单元，代表从用户、助手或系统传递的数据。

• 提示：提供给LLM的对话历史记录，包含来自用户、助手和系统的消息。

• 系统提示：提供给智能体的指令，用于指导其行为、定义其角色，并提供其任务所需的关键信息。

• 上下文：LLM交互发生的环境，可访问对话历史记录和工具。

• LLM会话：一种与LLM交互的结构化方式，包括对话历史记录、可用工具以及发出请求的方法。

智能体工作流

• 策略：为智能体定义的、由顺序子图组成的工作流。策略定义了智能体如何处理输入、与工具交互以及生成输出。策略图由节点和连接节点的边组成，边代表节点之间的转换。

策略图

• 图：由边连接的节点组成的结构，定义了智能体策略工作流。

• 节点：智能体策略工作流的基本构建块，代表特定的操作或转换。

• 边：智能体图中节点之间的连接，定义了操作的流程，通常带有指定何时遵循每条边的条件。

• 条件：决定何时遵循特定边的规则。

• 子图：智能体策略中一个自包含的处理单元，拥有自己的工具集、上下文和职责。关于子图操作的信息可以封装在子图内部，也可以通过AgentMemory功能在子图之间传递。

工具

• 工具：智能体可用于执行特定任务或访问外部系统的函数。智能体知道可用工具及其参数，但不了解其实现细节。

• 工具调用：来自LLM的请求，要求使用提供的参数运行特定工具。其功能类似于函数调用。

• 工具描述符：工具的元数据，包括其名称、描述和参数。

• 工具注册表：智能体可用工具的列表。注册表告知智能体有哪些可用工具。

• 工具结果：运行工具产生的输出。例如，如果工具是一个方法，结果将是其返回值。

历史压缩

• 历史压缩：通过应用各种压缩策略来减少对话历史记录的大小，以管理令牌使用量的过程。了解更多，请参阅历史压缩。

功能

• 功能：扩展和增强人工智能智能体功能的组件。

EventHandler功能

• EventHandler：一种功能，支持监控和响应各种智能体事件，提供钩子以跟踪智能体生命周期、处理错误以及在整个工作流中处理工具调用。

AgentMemory功能- AgentMemory：一项使AI智能体能够在不同对话间存储、检索和使用信息的功能。了解更多信息，请参阅AgentMemory。

• 概念：AgentMemory功能中一类带有相关元数据的信息类别，包含关键词、描述和事实类型。概念是AgentMemory系统的基础构建模块，智能体可以记忆和调用这些概念。了解更多信息，请参阅AgentMemory。

• 事实：存储在AgentMemory系统中的独立信息单元。事实与概念相关联，可以具有单个值或多个值。了解更多信息，请参阅AgentMemory。

• 记忆范围：事实相关的上下文环境。了解更多信息，请参阅AgentMemory。