为什么选择 Koog
Koog 旨在以 JetBrains 级别的质量解决现实世界的问题。 它提供先进的 AI 算法、开箱即用的成熟技术、Kotlin DSL，以及超越传统框架的稳健多平台支持。
与 JVM 和 Kotlin 应用程序的集成
Koog 提供了一种专为 JVM 和 Kotlin 开发者设计的 Kotlin 领域特定语言（DSL）。 这确保了与 Kotlin 和基于 Java 的应用程序的平滑集成， 显著提升生产力并优化整体开发者体验。
通过 JetBrains 产品进行实际验证
Koog 为多个 JetBrains 产品提供支持，包括内部 AI 智能体。 这种实际集成确保 Koog 能够持续针对实际用例进行测试、优化和验证。 它专注于实践中有效的方法，融合了来自广泛反馈和真实产品场景的洞察。 这种集成赋予 Koog 区别于其他框架的优势。
开箱即用的高级解决方案
Koog 包含预构建、可组合的解决方案，以简化和加速智能体系统的开发，这使其区别于仅提供基础组件的框架： 多种历史压缩策略。 Koog 内置了先进的策略来压缩和管理长对话，无需手动尝试不同方法。经过机器学习工程师测试和优化的提示词、技术和算法，让您可以依赖经过验证的方法来提升性能。有关压缩策略的更多详情，请参阅历史压缩。要了解 Koog 在实际场景中如何处理压缩和上下文管理，请查看这篇文章。 * 无缝的 LLM 切换。 您可以随时将对话切换到不同的大型语言模型（LLM）及其新工具集，而不会丢失现有对话历史。Koog 会自动重写历史记录并处理不可用的工具，实现平滑过渡和自然的交互流程。 * 高级持久化功能。 Koog 允许您恢复完整的智能体状态机，而不仅仅是聊天消息。这支持诸如检查点、故障恢复，甚至回滚到状态机执行的任意时间点等功能。 * 健壮的重试组件。 Koog 包含一个重试机制，允许您将智能体系统中的任何操作集包装起来，并在满足可配置条件前进行重试。您可以提供反馈并调整每次尝试，以确保可靠的结果。如果 LLM 调用超时、工具未按预期工作或出现网络问题，Koog 能确保您的智能体保持韧性并有效运行，即使在临时故障期间也是如此。更多技术细节，请参阅重试功能。 * 支持 Markdown DSL 的结构化类型流式输出。* Koog 流式传输 LLM 输出，并使用 Markdown DSL 将其解析为结构化、类型化的事件。您可以为特定元素（如标题、项目符号或正则表达式模式）注册处理程序，并实时接收相关部分。这种方法通过 Markdown 提供人类可读的反馈，并通过结构化类型提供机器可解析的数据，有效消除了不透明性并提升了用户体验。它确保了可预测的输出和具有渐进式内容渲染的动态用户界面。
广泛集成、多平台支持、增强的可观测性
Koog 支持在各种平台和环境中开发和部署智能体应用： 多平台支持。您可以将智能体应用部署到 JVM、JS、WasmJS、Android 和 iOS 目标平台。 * 广泛的 AI 集成。Koog 集成了主流的 LLM 提供商，包括 OpenAI 和 Anthropic，以及企业级 AI 云如 Bedrock。同时支持本地模型，例如 Ollama。有关完整的可用提供商列表，请参阅 LLM 提供商。 * OpenTelemetry 支持。Koog 提供与流行可观测性提供商（如 W&B Weave 和 Langfuse）的开箱即用集成，用于监控和调试 AI 应用。借助原生 OpenTelemetry 支持，您可以使用系统中已有的相同工具来追踪、记录和测量您的智能体。了解更多信息，请参阅 OpenTelemetry。 * Spring Boot 与 Ktor 集成*。Koog 与广泛使用的企业环境集成。 * 如果您有 Ktor 服务器，可以安装 Koog 作为插件，通过配置文件配置提供商，并直接从任何路由调用智能体，无需手动连接 LLM 客户端。 * 对于 Spring Boot，Koog 提供即用型 Bean 和自动配置的 LLM 客户端，让您轻松开始构建 AI 驱动的工作流。
与机器学习工程师和产品团队协作
Koog 的一个独特优势在于其与 JetBrains 机器学习工程师和产品团队的直接协作。 这确保了使用 Koog 构建的功能不仅是理论上的，而且经过实际产品需求的测试和优化。 这意味着 Koog 包含：
- 经过精细调优的提示词和策略，针对实际性能进行了优化。
- 经过验证的工程方法，通过产品开发发现并验证，如其独特的历史压缩策略。您可以在这篇详细文章中了解更多。
- 持续改进，帮助 Koog 保持高效并适应不断变化的需求。
对开发者社区的承诺
Koog 团队致力于构建一个强大的开发者社区。 通过积极收集并采纳反馈，Koog 不断演进，以有效满足开发者的需求。 我们正在积极扩展对多样化 AI 架构的支持，提供全面的基准测试、详细的使用案例指南以及教育资源，以赋能开发者。